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SkillsBuild

Creación de soluciones empresariales de IA fiables

Introducción

La IA puede ejecutar tareas mejorando las predicciones necesarias para resolver problemas y tomar decisiones en fracciones de segundo en diversos sectores, como la automoción, los recursos humanos, la sanidad o las finanzas, entre otros.

La adopción acelerada de la IA está llamada a cambiar radicalmente el mercado laboral. Según el Foro Económico Mundial, para 2022 se espera que la IA en el lugar de trabajo cree 133 millones de nuevas funciones y desplace a 75 millones de puestos de trabajo existentes.

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Los conocimientos de IA abrirán un amplio abanico de oportunidades de empleo, ya que todos los sectores evolucionarán para requerir funciones basadas en la automatización y la IA.

¿Busca trabajo?

Mejore sus conocimientos del sector con competencias de IA y aumente sus oportunidades de empleo.

¿Buscas un trabajo mejor?

Si ya tienes trabajo, hazte estas preguntas. ¿Mi trabajo es repetitivo? ¿Existen objetivos bien definidos para evaluar mi trabajo? ¿Hay una gran cantidad de datos accesibles para entrenar un sistema de IA?

Objetivos

Un estudio de las tecnologías de IA para la empresa y su adopción ética:

Alcance

  • Tendencias de adopción de la IA en el sector
  • Consideraciones éticas sobre la IA
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Agentes virtuales.

Resultados del aprendizaje:

  • Entender la evolución y la relevancia de la Inteligencia Artificial para la empresa, y las tendencias de implementación en varias industrias, incluyendo los vehículos autónomos, la robótica y el mercado laboral.
  • Obtenga una ventaja competitiva utilizando herramientas de IA basadas en la nube de bajo código con algoritmos de ML predefinidos.
  • Adquirir experiencia práctica en los servicios de IBM Cloud, IBM Watson Discovery, IBM Watson Assistant, IBM Language Translator, Text-to-Speech, Speech-to-Text, IBM Tone Analyzer.
  • Explorar un estudio de caso integral de un bufete de abogados afectado por la pandemia COVID-19, profundizando en la dinámica del equipo mientras aprovechan un viaje de transformación digital de IA para explorar nuevas ofertas de servicios jurídicos.
  • Representar las responsabilidades interdepartamentales dentro del bufete de abogados, entre ejecutivos de nivel C, abogados y consultores de ética de IA, y sus interacciones con los equipos del cliente, incluidos los investigadores de diseño, los desarrolladores de IA y los enlaces empresariales.
  • Las prácticas éticas de la IA incluyen la imparcialidad, la responsabilidad, los derechos de los datos de los usuarios, la alineación de valores y la explicabilidad.

Experiencia del curso

Sobre este curso

Este curso se divide en tres niveles de práctica. Cada nivel cubre temas más avanzados y se basa en los conceptos, la práctica y las habilidades abordadas en los niveles de práctica anteriores.

Nivel 1 - Fundamentos de la IA

Comprender los conceptos básicos de la IA y ejemplos de aplicación en el sector.

  1. 1. Panorama de la IA
  2. 2. Enfoques de adopción de la IA por parte de la industria

Nivel 2 - Comprender la lengua

Comprenda cómo la IA interpreta el lenguaje humano y explore las tecnologías NLP y NLU.

  1. 1. Comprensión del lenguaje natural
  2. 2. Análisis del sentimiento del cliente (estudio de caso interactivo)
  3. 3. Asistente virtual (estudio de caso interactivo)

Nivel 3 - Interacciones entre la IA y el ser humano

Explore cómo la IA puede lograr conversaciones avanzadas para interacciones humanas más profundas.

  1. 1. Agentes conversacionales de IA (estudio de caso interactivo)
  2. 2. IA imparcial e inclusiva (estudio de caso interactivo)

Requisitos previos

Conocimientos que deberá tener antes de incorporarse a esta oferta de cursos.

Complete el curso Getting Started with Enterprise-grade AI de la serie AI Practitioner.

Alternativamente, necesitará conocimientos previos de las siguientes materias antes de incorporarse a este curso:

  • Comprender la evolución y relevancia de la Inteligencia Artificial
  • Explorar la intersección entre la experiencia humana y el aprendizaje automático
  • Analizar las implantaciones existentes y futuras de soluciones de IA en múltiples sectores.
  • Obtenga una ventaja competitiva utilizando herramientas de IA basadas en la nube de bajo código y algoritmos de ML predefinidos.
  • Comprender los componentes básicos de la tecnología de IA, incluido el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y profundo, las redes neuronales, los agentes virtuales, la autonomía y la visión por ordenador.

Credencial digital

Intermedio

Insignia de la creación de soluciones empresariales de IA fiables

Creación de Soluciones Empresariales Confiables de IA

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Sobre esta Insignia

Esta persona ha completado todas las actividades de aprendizaje incluidas en esta experiencia de aprendizaje en línea, incluida la experiencia práctica, los conceptos, los métodos y las herramientas relacionadas con la exploración de la adopción ética de las tecnologías de IA en la empresa. El individuo ha demostrado habilidades y comprensión del uso de las tecnologías de IA para los negocios, incluyendo: Tendencias de adopción de la industria de la IA, consideraciones éticas de la IA, procesamiento del lenguaje natural y agentes virtuales.

Habilidades

AI, AI ética, AI en derecho, AI empleos, Coches autónomos, Traductor de idiomas, Robótica, Voz a texto, Texto a voz, Analizador de tonos, Asistente Watson, Watson discovery.

Criterios

  • Debe asistir a una sesión de formación en una institución de educación superior que aplique el programa IBM Skills Academy.
  • Debe haber completado las actividades del curso en línea a su propio ritmo y las comprobaciones de conocimientos que validan la comprensión de los temas tratados.