無料の学習とリソース
データ
企業が成功するためには、データを活用してトレンドを把握し、結果を予測し、イノベーションを起こさなければならない。データの専門家は、企業がこれを達成するために不可欠な存在です。このラーニングパスでは、専門的にデータを分析し、結果を予測し、結果を可視化するためのスキルを身につけ、分析ツールを応用します。
企業の重要な意思決定に役立つキーインサイトの発見
すべての組織は何らかの形でデータを扱っています。この高く評価されているスキルセットを、さまざまな分野のさまざまな分析業務に応用することができるようになります。
データを扱う専門知識が必要な仕事の例をいくつか挙げる：
- データアナリスト
- ビジネスインテリジェンスアナリスト
- データサイエンティスト
- クオンツアナリスト
- オペレーションズ・アナリスト
- データ分析コンサルタント
成長するデータの分野の一員になるために新しいスキルを学ぶ
137000プラス
2025年には、インドで137,630件のデータサイエンスの求人があり、2020年の62,793件から上昇すると予想されています。
35パーセント
データアナリストの市場は急速に拡大しており、米国では2021年から2031年にかけて35％の成長が予想されています。
出典米国労働統計局
データ業務に必要なコアスキルを身につける
このコースでは、データ分野でやりがいのある仕事をするために必要なコアスキルを学びます。特に以下のことを学びます：
データサイエンスと方法論、データサイエンティストという職業を理解する。
データセットのインポートとクリーンアップ、ビジュアルデータの分析、Pythonによる機械学習モデルの構築
一般的なデータサイエンスツール、言語、ライブラリの使用
データサイエンスのスキル、テクニック、ツールを最終プロジェクトとレポートに適用する。
検証されたプロフェッショナルな資格の取得
デジタル・クレデンシャルとは、あなたの専門知識を証明する検証済みの証明書です。IBM からクレデンシャルを取得すると、LinkedIn のページや履歴書で共有することができます。潜在的な雇用主は、あなたのクレデンシャルを確認し、重要なスキル領域におけるあなたの能力を検証します。
コースの旅
1.意識改革
データの基礎を学ぶ
2.理解度
より深く現場に入り込み、新たなスキルを発揮する
3.アプリケーション※1
プロジェクトベースの学習で、新しいスキルの仕事への応用について学びます。
*アプリケーション・コースは、IBM SkillsBuild パートナー組織内の特定のプログラムに関連するユーザーのみが利用可能です。